من المحتمل أن يكون دمج الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب هو السؤال الأكثر إثارة للجدل في صناعة الألعاب في السنوات الأخيرة. في هذه المناقشة ، لن يتسبب أي موقف في ردود أفعال شرسة على الجانب الآخر ، سواء كان ذلك هو الفائدة العملية من الذكاء الاصطناعي أو الجانب الأخلاقي للسؤال. GamesIndustry.Biz بوابة المعلومات يتكلملأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤثر حقًا على اللعبة ، بطريقة إيجابية وسلبية.
أخلاق الذكاء الاصطناعي والكمية المذهلة من البيانات التي تم تدريبها ، وفي الوقت نفسه ، الأسئلة الشخصية للجميع ، ومشكلة أكثر صعوبة للسفن والمشرعين. والسؤال العملي هو ما إذا كان يتصرف في الواقع كما يتطلبه المبدعون أم لا ، ومن المهم للغاية لمديري الشركات. خاصة إذا تحدثنا عن الشركات التي لا تخاف من فقدان الفوائد.
في جميع أنحاء العديد من الاستوديوهات لا ترغب في المخاطرة بأن الجمهور يتعلم فجأة عن استخدامه ، أو لا يوجد بحث أو ممارسة مقارنة تقريبًا يصبح معيارًا. وفي جو يفتقر إلى المعلومات الحادة ، يتطور المحتالون والمحتالون.
المشكلة التي يمكن لأي شخص مساعدة الناس على وجودها بالفعل للعديد من الاستوديوهات. تواجه العديد من الشركات صعوبة في دورات التطوير التي تتجاوز السيطرة ، وهي مشكلة خطيرة ، نظرًا لنموذج الأعمال الحالي لصناعة الألعاب ، فإن هذا يجلب الأموال للمطورين فقط بعد إصدار المنتج. من الصعب ضبط مثل هذه الظلال من وجهات النظر المالية ، إذا تجاوزت مرحلة تطوير اللعبة العام ، وأحيانًا عشر سنوات.
الجهود بأي وسيلة لتقليل وقت التطوير هي المجال الرئيسي للعديد من المديرين. لذلك ، ليس من المستغرب أن يركز اهتمامهم على التكنولوجيا ، التي تعد بزيادة إنتاجية المجموعة بشكل كبير في جميع الجوانب ، من الكود إلى الفن والرسوم المتحركة. صرحت AI-Compersities أنه لا يوجد شيء مستحيل.
وعلى الرغم من أن II يمكن أن يستفيد حقًا من سلسلة من المهام الضيقة ، كأداة تحت سيطرة الخبير ، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي ليس لديها مثل هذه التطبيقات. إنها مهتمة بوضع الذكاء الاصطناعي كعامل مستقل ، مثل السحر ، في بعض الأحيان زيادة الإنتاجية.
على سبيل المثال ، يمكنك البرمجة. للوهلة الأولى ، يعد التشفير مجالًا مثاليًا لمن ، لأن العديد من المهام المتعلقة برموز الكتابة تتكرر بشكل أساسي. جزء مهم من وقت المبرمج لأداء تكرار العينات من أعماله السابقة أو للبحث عن حلول للمشاكل التي قاتلها الآخرون. الذكاء الاصطناعي ليس أكثر من نظام ضخم للبحث عن نماذج مشتركة ، وبالتالي فإنه يحتوي على العديد من الاستخدامات في البرمجة.
يمكن للمبرمج ذي الخبرة ، الذي كان خبيرًا في مجاله ، استخدام الذكاء الاصطناعي في حدود معقولة لتسريع العمل. تلعب الشبكة العصبية دور النوع التلقائي ، المدربين بما يكفي لتوفير الكثير من الوقت للتكرار وتوظيف الرموز. لا تذكر إنشاء مستندات تقنية مقبولة.
يستخدم معظم المبرمجين الجيدين منظمة العفو الدولية بهذه الطريقة اليوم. لا يمكن الاعتماد عليها بما يكفي لتركها دون أي تحكم ، ولكن يمكن أيضًا تسريع تحسن متكرر في الكود ، خاصة في مرحلة العينة. على الأقل تحت إشراف الشخص الذي يتحقق بعناية من رمز الجهاز.
لكن العمالقة يحاولون إقناع شركات الذكاء الاصطناعي بأن تصبح عمودًا رئيسيًا لوعدهم في الطائرة. AI AI ، تم تكليفه بحرية تمامًا في التصرف والوصول إلى قاعدة البيانات بأكملها هي احتمال غير واقعي لتطوير الألعاب. أو أي مشروع آخر وراء جانب مبادرات الأسرة ، لأنه ذهب إلى هناك.
ونتيجة لذلك ، اتضح أنه على الرغم من أن الزيادة في الأداء بين المبرمجين الماهرة ، فإن المشكلة الحقيقية التي واجهتها الاستوديوهات ، ظلت كما هي. إنهم يحتاجون إلى موظفين موهوبين وذوي خبرة وذات خبرة ليس من السهل العثور عليه. يمكن التحدث عن نفس الشيء عن إنشاء الفن وأي مجال آخر من Gamdev.
الحد الأقصى الذي يمكن لـ AI قادرًا عليه في هذا الوقت هو المساعدة في تطوير النماذج الأولية ، وإنشاء أصول مؤقتة. هذا لا يعني أن هذا عديم الفائدة تمامًا ، لأنه تم تنفيذ العديد من المشاريع لسنوات عديدة في دورة لا نهاية لها. نسخة الأداء من اللعبة قدر الإمكان ، سيجد المؤلفون بسهولة مستثمرًا أو يجذب انتباه الناشر. لكن الإجماع هو جودة العقار الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير مستقر للغاية – أو لا يصل إلى شريط الجودة اللازم.
مرة أخرى ، يمكن لعشاق وحيد الاستخلاص من صورة الذكاء الاصطناعي والأصول ذات النوعية الجيدة. جيد بما يكفي لإقناع المشاهدين ببساطة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل الفنانين. ولكن بالنسبة للاستوديو ، في محاولة لتطوير منتج عالي الجودة ، فإن الأخطاء الكامنة في الذكاء الاصطناعي غير مقبولة.
في الواقع ، يتم أيضًا ذكر الزيادة في الأداء ، لأن الكود والفنانين غالبًا ما يتعين عليهم تصحيح أخطائهم … ولكن يجب أن يوفر الوقت لهم. والذكاء الاصطناعي لا يحل عدم وجود موظفين لا يزال يحتاج إلى أشخاص ، لأنه من الصعب إصلاح الأصول السيئة. غالبًا ما يكون الأمر أكثر صعوبة إذا كان يجب إنشاؤه من البداية.
هذا في هذا ، في نقص الموظفين ، والمشكلة تكمن. كل من يركز على الاستوديوهات لحل مشكلة عدم وجود الموظفين المؤهلين وأولئك الذين ليسوا خبراء يجدون أن هذا فعليًا بشكل أصغر. لكن قلة من الناس يفهمون كيف أن هذه التكنولوجيا مصغرة لشركة أكبر ومشاكل أكبر.